1.概述
1.1  应用场景
在制作可视化报表的过程中，可能会出现数据和数据源对不上的情况，本文提供几种常见数据问题的原因及排查思路。

1.2 流程图

2.操作步骤
前言：
出现数据问题，最通用的排查方法，就是在数据集构建器，根据生成的数据集脚本找问题。


在浏览模式下打开数据集构建器方法如下：
点击有问题的数据的控件右上方的数据集


出现数据集构建器后，打开查看脚本即可




（1）第一步是直接看生成的脚本，inner join的表和关联的字段是否正确，select from的表是否正确，group by和order by的表是否正确等。
（2）第二步是直接将脚本复制到数据库里，在数据源库查出这些数据是否正确，可以再根据自己编写的简单SQL脚本查出来的数据与之对比。
（3）无论出现何种数据问题，都可以按照此思路进行排查，从数据及里找出错误是最便捷的方法。




最后补充一点需要注意的事项，需要分清浏览界面和设计界面的数据，浏览界面的数据是缓存，并不代表最终呈现的数据。
2.1  ETL数据抽取逻辑有问题
如果数据是通过ETL数据清洗抽取过来的，在使用报表过程中，发现控件中的数据与实际不符，
（1）可以先增加一张表格，并引用有问题的那个控件的数据集


如下图，直接引用条形图当中的数据，以表格显示，直观看出


直接找到表格中有问题的数据字段，再根据自己编写的简单SQL语句到源数据库查询出来的数据，对比二者的差异
（2）复制数据集的SQL脚本，到数据目的仓库查询 


然后自己编写SQL，到数据源库查询，对比差异，找出差异，并去ETL中检查涉及该字段的流程


2.2  视图表关联错误
视图关联错误会导致再前端报表显示出来的数据也是错误的。
为避免这种情况，应前往视图编辑，根据数据出错的字段，检查相应的视图的表关联是否正确，字段关联是否正确。若更改过视图，需要到报表刷新或重构所有数据集。


2.3  筛选条件或汇总字段错误
筛选条件出错的时候，会导致图表最终呈现出来的数据是错误的，例如这个案例
（1）同是本月的销售数据，左边的饼图销售额加起来是55万，右边的总销总额是49万


检查发现，左边跟右边的筛选条件完全不同




（2）或者检查发现汇总的值根本不是同一个字段




（3）或者一个数据集汇总了多个字段，但是没有绑定应该汇总的字段




2.4  数据字典错误
在上传数据字典，或手动将数据库里的英文字段改成中文的时候，出了错误，最终在报表显示出来的数据都是错误的。
如图中这个例子，成本的数据可能跟收入输入反了，导致成本的数据比收入的数据还大，在前端报表里看到的数据就会出错。


我们可以根据订单ID等关键信息，到数据库里查找这条记录，找到每个数值对应的数据库字段是什么，然后根据数据库字段名，重构数据字典，或手工更正中文字段名。


2.5  基于错误的时间条件
本应该按月显示的数据，在选择时间基于的时候，选择了默认时间基于天，显示的就是天的数据，而不是月的数据。


应该按月显示的数据，把时间基于改回时间月即可
2.6  缓存问题
如果早上由于没有数据生成，导致今天的数据是0，但是到中午下午，看到报表中今天的数据还是0，可能是缓存导致。
可以尝试清理浏览器缓存，并关闭报表缓存，重新进入报表。
如果上述步骤都无效，可以清除Redis缓存（谨慎操作）


2.7  联动或钻取导致筛选失效
联动或者钻取的过程中，会将之前筛选的条件忽略掉，并向目标报表传入新的筛选条件。
如图已经在设计界面设定了一个数字图筛选皮卡的销售额，另一个数字图筛选小卡的销售额。


但是在浏览界面下，选择了联动新疆区域的销售数据后，皮卡跟小卡的数据都变成一样的了


而且查看数据集里，where后面只剩下新疆这一个筛选条件了


所以，联动或钻取的情况下，如果在被联动控件事先筛选好了数据，或者在下钻的二级报表实现筛选好数据，需要在设计页面下，把筛选条件固定，那么联动的时候，之前的筛选条件就不会被忽略了




2.8  钻取传参设置错误
在钻取的过程中，往往会传参到下级报表，在此过程中，选择错目标报表，选择错参数等原因都会导致在下级报表中显示出错误的数据。
首先检查钻取的报表是否选择正确


在检查选择传的参数是否正确


2.9  数据集构建器的筛选未绑定筛选控件
如图，报表中是有时间筛选控件的，但是选中条形图后，看到数据集构建器的筛选中，并没有绑定时间年和时间月的筛选。


出现这种情况，是因为条形图控件是在时间筛选控件之后才增加上去的，所以，后添加的控件，不会自动绑定之前添加的筛选控件，需要手动绑定。


2.10  BUG导致数据错误
在排除上述问题的干扰后，在浏览模式下，排除缓存的可能性，发现数据集SQL脚本是对的，数据集SQL复制到数据库里查询出来的结果也是对的，但是前端报表显示的数值就是错的，或者有数值但根本不显示数值，有可能是产品BUG导致，可向技术支持工程师反馈该BUG。