双击此处添加文字
如何选择适用的图表类型
来源: | 作者:佚名 | 发布时间: 2021-01-22 | 636 次浏览 | 分享到:
1.概述
       奥威BI现可提供80多种图表类型以供数据分析,可以实现丰富的数据可视化效果,亦会随市场实际变化而优化增加更多图表类型。现基础图表中,共有11大类,80多种小类。
1.1  图表示例
序号
图表名称
子图表名称
1 表格
表格
2 中国式表格
3 饼图
饼图
4 并列饼图
5 嵌套饼图
6 嵌套环形图
7 百分比图
8 百分比弧形图
9 柱形图
柱形图—标准图
10 柱形图—百分比图
11 柱形图—层叠图
12 柱形图—电量百分比图
13 柱形图—堆积图
14 柱形图—对比柱状图
15 柱形图—阶梯图
16 柱形图—瀑布图
17 柱形图—图形工具
18 柱形图—象形图
19 柱形图—柱状气泡图
20 折线图
面积图、堆积面积图
21 折线图、不带标记图
22 纵向折线气泡图、横向折线气泡图
23 条形图
条形图—标准图
24 条形图—百分比图
25 条形图—层叠图
26 条形图—电量百分比图
27 条形图—堆积图
28 条形图—排行榜类型图
29 条形图—评分
30 条形图—旋风图
31 地图
饼图地图
32 3D地图
33 3D地图3
34 世界地图
35 中国地图
36 多地图
37 标线地图
38 热度地图
39 百度地图
40 路线地图
41 散点气泡图
散点气泡图—散点图
42 散点气泡图—气泡图、类目气泡图
43 漏斗图
漏斗图—对比漏斗图
44 漏斗图—对称漏斗图
45 漏斗图—漏斗图、金字塔、漏斗柱形图
46 漏斗图—组合漏斗图
47 日历图
日历饼图
48 日历气泡图
49 日历热力图
50 直系坐标热力图
51 表盘
仪表盘
52 多值仪表盘
53 组合仪表盘
54 gauge仪表盘
55 百分比刻度槽
56 百分比环形仪
57 标签
58 多值KPI
59 计量图
60 徽标数
61 进度仪表盘
62 试管仪表盘
63 数字图
64 水球图
65 温度计
66 容器
容器
67 选项卡容器
68 更多
堆积雷达图
69 极坐标图
70 雷达图
71 步骤图
72 嵌入网页
73 热力图、表格热力图
74 时钟图
75 树图
76 树型图
77 天气图
78 富文本框
79 子弹图
80 字符云
81 甘特图
82 机器状态图
83 图片上传
84 线图
85 桑基图
86 联图
87 跳转链接
88 3D模型

2.如何选择适用的图表类型
2.1  应用场景
       一条流传至今的”30秒电梯理论”,同样适用于BI行业,而如何让老板在30秒钟内读懂数据成为许多新手分析师心中的痛。错误的图表容易出现信息重叠、逻辑混乱、读取复杂化的问题,反之,合适的图表将有利于明确信息、凸显问题、增强可读性,真正达到“千言万语尽在一图中”的效果。
那么,如何选择适用的图表呢?因为大多数图表在使用上并无明确的划分线,没有规定哪类型数据就必须使用哪类型图表,通常会出现一份数据多类图表都能用的情况,那么这种情况下,就该结合具体的应用场景与分析需求来进行选择。
2.2  常见的分析需求
(1)关键指标
       分析要素中最关键或异常的指标,该类指标通常摆放在报表的最前端,方便老板一眼抓住关键信息,针对不同行业对应的关键指标不同,通常可以使用数字图或仪表盘直观展示
(2)趋势分析
       常见的时间序列分析,主要关注的是序列的趋势走向,常常会与相应的同比、环比指标共同分析。当关注单个序列的波动趋势时,为了清晰展示其走向,可使用折线图或面积图;当存在多个序列且需要对比走势时,可以使用折线图、面积图或柱线图,如:若要对比2014年、2015年、2016年的月度收入走势,可使用折线图达到各年月度收入趋势对比的效果,若要分析月度收入与同比,则可使用柱线图,有利于清晰展现收入波动与同比变化。
(3)构成分析
       一般希望解决的问题是了解事物的内容构成或份额构成,因此根据不同的目的选择的图表类型也不同。当关注内容构成时,可以使用堆积柱状图或树型图,有利于了解各内容的具体数值;当关注份额构成时,可以使用百分比柱状图或饼图,方便快速对比各内容的份额构成,份额构成常见关键词有“百分比、份额、占比”等。
(4)对比分析
       在分析及选择图表的过程中是比较容易与构成分析混淆的,尤其对于新手而言,因为两者一般都是对同一级别类型的数据进行对比分析。但构成分析与对比分析较大的区别在于:前者更关注整体下的成分对比,而后者则更关注单个成分的对比。对比分析最常用的图表是条形图,通常可以结合TOP10共同分析。
(5)分布分析
       查看当前数据的分布情况,一般的有类型(不同数值范围或级别范围)分布、地理分布、层级分布等。常见的用法:可以使用柱状图、热力图、字符云来展现不同类别的分布情况,使用地图来展现地理分布情况,还可以使用漏斗图、金字塔来展现层级分布、转化达成情况。
(6)关联分析
       顾名思义是通过变量之间的相互影响程度来判断或分析变量之间的相关性,根据变量或因变量的数量不同,一般使用散点图、气泡图或关联图等。
(7)明细查询
       主要针对指标繁多,又希望面面俱到的情况,无论多维交叉或单层次、多层次分析,都可以通过简表或折叠简表实现分析效果。
(8)文字报告
       通常用于报告首尾或图标侧面,一般用来补充图表信息或添加图表标签,根据动态、静态不同可分为智能报告和文字标签。其中,动态智能报告是BI发展过程中的一大成果,可以根据筛选项的替换,自动更换报告内的数值,常用于汇报内容丰富且动态需求强的场景,如:日报、周报、月报等更新频率快的报表,一般只做一次报表模板,后续只需定期更新数据即可。
2.3   具体分析选择具体图表