1.概述

1.1应用场景

通过更精准规划指标模型的分析维度，分析指标，使用AI进行数据分析数据解析的时候可以更加精准的获取计算分析需要的数据，加强AI对数据获取方式以及计算。

通过多个指标模型进行组合构建更加复杂但是分析大框架更加精准合理。

2.功能说明

2.1指标模型分组创建

指标模型创建前需要一个指标分组进行归属分类。以方便后续管理维护。

鼠标移到新增旁边的三个白点，选择指标模型分组。

2.2指标模型创建

选中指标分组模型，点击新增旁边三个白点，选择指标模型。

填入指标模型相关信息，点击保存，并审核

例如：建立一个连续三个月持续下降按产品维度分析的指标模型

模型示例配置

来源指标选择预选建立好的指标：1-2月差（预警用）=  本期销售收入-上期销售收入<0

来源指标选择预选建立好的指标：2-3月差（预警用）=  上期销售收入-上上期销售收入<0

公共维度设置：维度字段设置为物料名称，topn选择100，指标排序按销售收入。

测试模型：

模型加入AI设置一下，点击保存

在AI助手里调用测试，验证效果

3. 实际应用场景

假设现在有个销售预警分析的场景，需求包含如下，可以利用指标模型功能来实现：

1.连续三个月持续下降产品。2. 连续三个月持续下降客户。3. 连续三个月持续下降业务员。4.销售趋势（近两年销售收入趋势）。

①通过复制功能：把上面的连续三个月持续下降产品指标模型进行复制，修改对应名称，修改模型视图中公共维度分别为客户和业务员

②新增销售指标模型：销售趋势。

③建立销售预警分析指标模型

把1.连续三个月持续下降产品、2. 连续三个月持续下降客户、3. 连续三个月持续下降业务员、4.销售趋势 这四个指标模型通过新增节点嵌入到销售预警分析指标模型中。

公共维度设置：选择时间年和时间月即可。

④指标模型测试

在AI助手内提问，验证结果是否正确